python学习
python学习：pip常用方法
pip 是 Python 包管理工具，该工具提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。1.查看 pip 的版本可以使用以下命令：pip --version复制2.下载安装包使用以下命令：pip install some-package-name复制例如安装 numpy 包：pip install numpy复制3. 通过以下的命令来移除软件包：pip uninstall some-
日期 2025-04-11 09:06:22
Python学习【第五篇】循环语句「建议收藏」
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。Python循环语句接下来将介绍Python的循环语句，程序在一般情况下是按顺序执行的。编程语言提供了各种控制结构，允许更复杂的执行路径。循环语句允许我们执行一个语句或语句组多次。Python提供了for循环和while循环（在Python中没有do…while循环）：for循环要计算1+2+3，我们可以直接写表达式：>>>1 + 2 +
日期 2025-04-11 09:06:22
python学习笔记 day22 面向对象（一）
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1. 人狗大战一个简单的小例子，定义一个Person（类）里面有人的很多属性，比如名字，性别，血量。攻击力，然后定义一个Dog（类），里面设置狗的很多属性，名字，血量，攻击力，种类等，然后又定义了两个函数attack 人打狗，以及bite()狗打人的函数，然后就可以操作这些函数，让人狗大战啦：def Person(name,aggr,blood,sex):
日期 2025-04-11 09:06:22scrapy爬虫案例_Python爬虫 | 一条高效的学习路径
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。数据是创造和决策的原材料，高质量的数据都价值不菲。而利用爬虫，我们可以获取大量的价值数据，经分析可以发挥巨大的价值，比如：豆瓣、知乎：爬取优质答案，筛选出各话题下热门内容，探索用户的舆论导向。淘宝、京东：抓取商品、评论及销量数据，对各种商品及用户的消费场景进行分析。搜房、链家：抓取房产买卖及租售信息，分析房价变化趋势、做不同区域的房价分析。拉勾、智联：爬取各
日期 2025-04-11 09:06:22宽度学习(BLS)实战——python复刻MNIST数据集的数据预处理及训练过程[通俗易懂]
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。目录1.宽度学习(Broad Learning System)2.MNIST数据集3.复刻MNIST数据集的预处理及训练过程1.宽度学习(Broad Learning System)对宽度学习的理解可见于这篇博客宽度学习（Broad Learning System）_颹蕭蕭的博客-CSDN博客_宽度学习这里不再做详细解释2.MNIST数据集mnist数据集官
日期 2025-04-11 09:06:22Python学习笔记(28)-Python读取word文本「建议收藏」
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 点此查看 零基础Python全栈文章目录及源码下载 本文目录1. 简介2. 相关概念3. 模块的安装和导入4. 读取word文本1. 简介Python可以利用python-docx模块处理word文档，处理方式是面向对象的。也就是说python-docx模块会把word文档，文档中的段落、文本、字体等都看做对象，对对象进行处理就是对word文档
日期 2025-04-11 09:06:22快速入门Python机器学习（23）
nmap的各种扫描使用Metasploit通过木马攻击Android使用Metasploit通过木马攻击Windows 2000使用Metasploit通过操作系统漏洞攻击Windows 7提权渗透后的操作直接加xianggu0625报名，上课在腾讯会议上进行AdaBoost Regressor类参数、属性和方法类class sklearn.ensemble.AdaBoostRegressor(b
日期 2025-04-11 09:06:22
21天Python进阶学习挑战赛打卡------第2天(基础内容)
列表数组的基本操作添加数组 append更改字符的位置 insert插入从列表中获取元素 通过元素索引值实现从列表删除元素:列表分片比较操作符连接操作符重复操作符:成员关系操作符列表的内置函数dir(list)查看有哪些函数count() 计算参数在列表中出现的次数index() 中文释义 索引； 返回参数在列表中的位置reverse() 将整个列表原地反转sort() 用指定的方式对列表成员进行
日期 2025-04-11 09:06:22快速入门Python机器学习（30）
12 降维12.1原理降维解决的问题：缓解维度灾难问题压缩数据的同时让信息损失最小化理解低维度更容易12.2 主生成分析(PCA)12.2.1 原理主生成分析(Principal Cpmponent Analysis:PCA)无监督线性降维，用于数据压缩、消除冗余和消除噪音X=[[x11 x12 x13 … x1p], [x21 x22 x23 … x2p], … [xn1 xn2 xn3 … x
日期 2025-04-11 09:06:22《深入浅出Python机器学习》读书笔记 第一章 概述
文章目录前言一、什么是机器学习二、机器学习的一些应用场景三、学习机器学习的过程四、有监督学习和无监督学习五、分类和回归六、模型的泛化、过拟合与欠拟合前言《深入浅出Python机器学习》读书笔记，第一章概述提示：以下是本篇文章正文内容一、什么是机器学习本意是指一种让计算机不经过明显编程的情况下，对数据进行学习，并且做出预测的方法，数据计算机科学领域的一个子集。二、机器学习的一些应用场景智能推荐。例如
日期 2025-04-11 09:06:22
Python学习：输入与输出教程
1.读取键盘输入Python 提供了 input() 内置函数从标准输入(键盘)读入一行文本，默认的标准输入是键盘。返回结果是字符串。>>> str = input("请输入："); 请输入：123 >>> print(str) 123复制 如果从键盘输入两个数字，并求这两个数字之和，该怎么写程序呢？a=input("请输入一个数字
日期 2025-04-11 09:06:22Python学习日记 – 坐标移动
前言开学一个月以来，忙于学业，并没有时间去思考很多东西，看书倒是经常的事，只不过不是很常看Python的书，更多的是看文学书，我在放假前一天考试完后，翻阅了我的Python书，学到了些对我来说算是新东西，便对开学前的工程进行了改善和升级，写了一个坐标移动的程序。输出预览其中带#的部分是我的解释，正式运行是没有的Tell me your X position: 10 # 我输入的值 Tell me
日期 2025-04-11 09:06:22【干货书】深度强化学习Python实战：算法的简洁实现，简化数学，以及TensorFlow和PyTorch的使用
来源：专知本文为书籍推荐，建议阅读5分钟读完这本书，读者将对现代强化学习及其应用有一个全面、直观的了解。复制本书介绍使用Python, PyTorch和TensorFlow来进行深度强化学习实战https://www.barnesandnoble.com/w/practical-deep-reinforcement-learning-with-python-ivan-gridin/11417946
日期 2025-04-11 09:06:22快速入门Python机器学习（11）
朴素贝叶斯可以分为贝努利贝叶斯(BernoulliNB)、高斯贝叶斯(GaussianNB)和多项式贝叶斯(MultinomailNB)。贝努利贝叶斯(BernoulliNB)又可以分为二项分布和0-1分布。我们首先来介绍贝努利贝叶斯(BernoulliNB)。 7.3 贝努利贝叶斯(BernoulliNB)7.3.1 属性与方法class sklearn.naive_bayes.Bernoull
日期 2025-04-11 09:06:22
快速入门Python机器学习（37）
14.4管道模型14.4.1管道模型基础 X,y = make_blobs(n_samples=200,centers=2,cluster_std=5) X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, random_state=38) scaler = StandardScaler().fit(X_
日期 2025-04-11 09:06:22Python学习总结之基础语法知识汇总（一）
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。本文章包含了Python一系列基本知识，其中包括：基本数据类型（整数，浮点数，复数，字符串）；分支语句；异常处理；函数；局部变量与全局变量；递归；组合数据类型（集合，元组，列表，字典）；文件基本操作基本数据类型一，数字类型及操作 （1）整数类型 可正可负，无取值范围限制 pow（x，y）：计算x^y （2）浮点数类型存在不确定尾数rou
日期 2025-04-11 09:06:22快速入门Python机器学习（15）
8.2.4 SVC分析红酒数据#SVC分析红酒数据 def SVC_for_load_wine(): warnings.filterwarnings("ignore") myutil = util() X,y = datasets.load_wine().data,datasets.load_wine().target X1 = datasets
日期 2025-04-11 09:06:22Python lambda函数的学习
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 lambda函数在python 基础中没看过，查找资料目前知道如下的用法 1. 用于简单表达式的计算 lambda 参数:表达式 如： result = lambda x: x**2 print(result(3)) ---- 参数也可以有多个 result = lambda x,y:x+y print(resu
日期 2025-04-11 09:06:22Python学习笔记（3）：运算符与表达式[通俗易懂]
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。1. 运算符运算符名称说明例子+加两个对象相加3 + 5得到8。”a” + “b”得到”ab”。–减得到负数或是一个数减去另一个数-5.2得到一个负数。50 – 24得到26。*乘两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串2 * 3得到6。”la” * 3得到”lalala”。**幂返回x的y次幂3 ** 4得到81（即3 * 3 * 3 * 3）。/除x除
日期 2025-04-11 09:06:22Python 学习笔记 列表 xxx XXX
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Python 学习笔记 列表 xxx XXX bicycles = ['trek', 'cannondale', 'redline', 'specialized'] print(bicycles) print(bicycl
日期 2025-04-11 09:06:22