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Python 学习笔记 列表 range() xxx XXX
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 Python 学习笔记 列表 range() xxx XXX print("-" * 30) for value in range(1, 5): print(value) numbers = list(range(1, 6)) print(numbers) e
日期 2025-04-11 09:06:22基于深度学习的人脸性别识别系统（含UI界面，Python代码）「建议收藏」
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 摘要：人脸性别识别是人脸识别领域的一个热门方向，本文详细介绍基于深度学习的人脸性别识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择人脸图片、视频进行检测识别，也可通过电脑连接的摄像头设备进行实时识别人脸性别；可对图像中存在的多张人脸进行性别识别，可选择任意一张人脸框选显示结果，检测速度快、识别精度高。博
日期 2025-04-11 09:06:22
快速入门Python机器学习（12）
7.5 多项式贝叶斯(MultinomialNB)7.5.1 属性与方法类class sklearn.naive_bayes.MultinomialNB(*, alpha=1.0, fit_prior=True, class_prior=None)复制属性 属性解释class_count_ndarray of shape (n_classes,)拟合期间遇到的每个类的样本数。当提供时，该值由样本重
日期 2025-04-11 09:06:22快速入门Python机器学习（34）
13 数据处理和优化13.1数据处理13.1.1标准化的原因通常情况下是为了消除量纲的影响。譬如一个百分制的变量与一个5分值的变量在一起怎么比较？只有通过数据标准化，都把它们标准到同一个标准时才具有可比性，一般标准化采用的是Z标准化，即均值为0，方差为1，当然也有其他标准化，比如0--1标准化等等，可根据自己的数据分布情况和模型来选择。作用：去均值和方差归一化。且是针对每一个特征维度来做的，而不是
日期 2025-04-11 09:06:22
Python学习总结之基础语法知识汇总（一）
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。本文章包含了Python一系列基本知识，其中包括：基本数据类型（整数，浮点数，复数，字符串）；分支语句；异常处理；函数；局部变量与全局变量；递归；组合数据类型（集合，元组，列表，字典）；文件基本操作基本数据类型一，数字类型及操作 （1）整数类型 可正可负，无取值范围限制 pow（x，y）：计算x^y （2）浮点数类型存在不确定尾数rou
日期 2025-04-11 09:06:22快速入门Python机器学习（14）
我的Django电子商务代码已经可以支持Django 4.X版本了，由于github很慢，现在放到百度网盘上了。链接：https://pan.baidu.com/s/1FEs6lggPtPplnYTsyEbaSg?pwd=7gq1提取码：7gq18.2 SVC 8.2.1 SVC类参数、属性和方法class sklearn.svm.SVC(*, C=1.0, kernel='rbf&#x
日期 2025-04-11 09:06:22
Python机器学习-分类「建议收藏」
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。监督学习下的分类模型，主要运用sklearn实践 kNN分类器 决策树 朴素贝叶斯 实战一：预测股市涨跌 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Aug 28 15:42:55 2017 @author: Administrator """
日期 2025-04-11 09:06:22Python学习笔记：几种排序算法
Python学习笔记：几种奇妙的排序算法冒泡排序算法def bubble_sort(lst): n = len(lst) for y in range(n-1, 0, -1): for x in range(y): if lst[x] > lst[x+1]: lst[x], lst[x+1] = lst[
日期 2025-04-11 09:06:22快速入门Python机器学习（27）
10.5 堆垛分类(Stacking Classifier)10.5.1 理论stacking严格来说并不是一种算法，而是精美而又复杂的，对模型集成的一种策略。首先我们会得到两组数据：训练集和测试集。将训练集分成5份：train1,train2,train3,train4,train5。选定基模型。这里假定我们选择了xgboost, lightgbm 和 randomforest 这三种作为基模型
日期 2025-04-11 09:06:22
Python学习笔记(28)-Python读取word文本「建议收藏」
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 点此查看 零基础Python全栈文章目录及源码下载 本文目录1. 简介2. 相关概念3. 模块的安装和导入4. 读取word文本1. 简介Python可以利用python-docx模块处理word文档，处理方式是面向对象的。也就是说python-docx模块会把word文档，文档中的段落、文本、字体等都看做对象，对对象进行处理就是对word文档
日期 2025-04-11 09:06:22Python学习笔记（3）：运算符与表达式[通俗易懂]
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。1. 运算符运算符名称说明例子+加两个对象相加3 + 5得到8。”a” + “b”得到”ab”。–减得到负数或是一个数减去另一个数-5.2得到一个负数。50 – 24得到26。*乘两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串2 * 3得到6。”la” * 3得到”lalala”。**幂返回x的y次幂3 ** 4得到81（即3 * 3 * 3 * 3）。/除x除
日期 2025-04-11 09:06:22Python学习：输入与输出教程
1.读取键盘输入Python 提供了 input() 内置函数从标准输入(键盘)读入一行文本，默认的标准输入是键盘。返回结果是字符串。>>> str = input("请输入："); 请输入：123 >>> print(str) 123复制 如果从键盘输入两个数字，并求这两个数字之和，该怎么写程序呢？a=input("请输入一个数字
日期 2025-04-11 09:06:22神经网络学习笔记1——BP神经网络原理到编程实现（matlab，python）[通俗易懂]
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。先表达一下歉意吧不好意思拖了这么久才整理，弄完考试的事情就在研究老师给安排的新任务，一时间还有点摸不到头脑，就直接把百度网盘链接放在视频下面了但是最近才发现那个链接发出来了看不到，所以现在有时间了就来重新整理一下！（发了之后看好多人管我要，我还奇怪，原来是没法出去o(╥﹏╥)o）目录先表达一下歉意吧下面是视频地址和代码数据BP神经网络原理及编程实现_哔哩哔哩
日期 2025-04-11 09:06:22
快速入门Python机器学习（26）
10.4 投票分类(Voting Classifier)10.4.1 理论模型 ：A - 99%、B - 1%，表示模型 认为该样本是 A 类型的概率为 99%，为 B 类型的概率为 1%。硬投票Hard Voting模型A得分B得分获胜者199%1%A249%51%B340%60%B490%10%A530%70%BA:两票、B三票，B获胜软投票Soft Voting模型A得分B得分199%1%
日期 2025-04-11 09:06:22Python学习系列：PyCharm CE 安装与测试
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 开坑啦开坑啦~最近比赛要用Python了，开始强行学习。 Mac下PyCharm CE 安装先去百度PyCharm，一个很好用IDE，下载免费版的就够用啦： https://www.jetbrains.com/pycharm/ 然后下载安装，这里就一步步走就好。重点是你的Python，Mac自带的是Python2 PyCharm在新建项目的时候
日期 2025-04-11 09:06:2221天Python进阶学习挑战赛打卡------第4天(字符串)
#str1 = ‘I love you’ #str1[:6] 返回 I love ‘’’ str1[5] 返回值’e’‘’’#修改字符串 #str1[:6] + ‘插入的字符串’ + str1[6:] 不改变值，只打印 #str1 = str1[:6] + ‘插入的字符串’ + str1[6:] 改变值‘’’ capitalize() 把字符串的第一个字符改成大写 str2 = ‘x
日期 2025-04-11 09:06:22Python 学习笔记 列表 xxx XXX
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Python 学习笔记 列表 xxx XXX bicycles = ['trek', 'cannondale', 'redline', 'specialized'] print(bicycles) print(bicycl
日期 2025-04-11 09:06:22快速入门Python机器学习（37）
14.4管道模型14.4.1管道模型基础 X,y = make_blobs(n_samples=200,centers=2,cluster_std=5) X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, random_state=38) scaler = StandardScaler().fit(X_
日期 2025-04-11 09:06:22快速入门Python机器学习（28）
1.4 凝聚聚类(agglomerative)1.4.1原理凝聚聚类(agglomerative clustering)指的是许多基于相同原则构建的聚类算法，这一原则是：算法首先声明每个点是自己的簇，然后合并两个最相似的簇，直到满足某种停止准则为止度量相似值，Sklearn有四种选项：linkage : {"ward", "complete", "
日期 2025-04-11 09:06:2221天Python进阶学习挑战赛打卡------第4天(字典)
语法： 字典名 = {'键':'值','键':'值',....} 例如： test = {'color':'pink','points':7} print(test['color']) print(test['points&#x
日期 2025-04-11 09:06:22