python学习
Python lambda函数的学习
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 lambda函数在python 基础中没看过，查找资料目前知道如下的用法 1. 用于简单表达式的计算 lambda 参数:表达式 如： result = lambda x: x**2 print(result(3)) ---- 参数也可以有多个 result = lambda x,y:x+y print(resu
日期 2025-04-11 09:06:22快速入门Python机器学习（29）
1.5 DBSCAN1.5.1原理DBSCAN(Density-based spatial clustering of application with nose)：基于密度的有噪音应用空间聚类。密度大的地方是一类，密度小的地方是分界线。不需要事先指明簇的个数。流程while(存在没有被访问过的点) : 选择任意一个点 for (遍历该点<eps的所有点) :<=&qu
日期 2025-04-11 09:06:22
Python 学习记录（五）Pycharm导入包
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。Pycharm社区版2021.1.2社区版导入包1.路径File菜单下的Settings……菜单打开菜单如下：Appearance是界面风格设置，这默认是Darcula，灰色主色调。2.添加引用包点击左边的Project：PythonProject项目，默认名称是这个。点击加号，弹出新窗口：输入需要导入的包，比如Numpy：里面具有很多包含这个名字的包，选择
日期 2025-04-11 09:06:22
快速入门Python机器学习（33）
文末有惊喜12.6 神经网络回归算法12.6.1类、参数、属性和方法类class sklearn.neural_network.MLPRegressor(hidden_layer_sizes=100, activation='relu', *, solver='adam', alpha=0.0001, batch_size='auto',
日期 2025-04-11 09:06:22《深入浅出Python机器学习》读书笔记 第一章 概述
文章目录前言一、什么是机器学习二、机器学习的一些应用场景三、学习机器学习的过程四、有监督学习和无监督学习五、分类和回归六、模型的泛化、过拟合与欠拟合前言《深入浅出Python机器学习》读书笔记，第一章概述提示：以下是本篇文章正文内容一、什么是机器学习本意是指一种让计算机不经过明显编程的情况下，对数据进行学习，并且做出预测的方法，数据计算机科学领域的一个子集。二、机器学习的一些应用场景智能推荐。例如
日期 2025-04-11 09:06:2221天Python进阶学习挑战赛打卡------第4天(字典)
语法： 字典名 = {'键':'值','键':'值',....} 例如： test = {'color':'pink','points':7} print(test['color']) print(test['points&#x
日期 2025-04-11 09:06:22快速入门Python机器学习（14）
我的Django电子商务代码已经可以支持Django 4.X版本了，由于github很慢，现在放到百度网盘上了。链接：https://pan.baidu.com/s/1FEs6lggPtPplnYTsyEbaSg?pwd=7gq1提取码：7gq18.2 SVC 8.2.1 SVC类参数、属性和方法class sklearn.svm.SVC(*, C=1.0, kernel='rbf&#x
日期 2025-04-11 09:06:22Python学习笔记（一）PyCharm社区版安装教程
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 因为工作的原因，这两个月开始学习Python。准备把学习的东西记录一下。因为是自己的电脑，有python3.8，但是没有安装编译器，所以从PyCharm安装开始。（安装python会自带IDLE编辑器，自己学习的时候用着挺合适的，但是要用于工作或者其他大一些的项目，还是安装PyCharm比较合适）接下来开始安装教程。1、首先通过官网下载PyCharm社区
日期 2025-04-11 09:06:22Python学习：输入与输出教程
1.读取键盘输入Python 提供了 input() 内置函数从标准输入(键盘)读入一行文本，默认的标准输入是键盘。返回结果是字符串。>>> str = input("请输入："); 请输入：123 >>> print(str) 123复制 如果从键盘输入两个数字，并求这两个数字之和，该怎么写程序呢？a=input("请输入一个数字
日期 2025-04-11 09:06:22
python fileinput_Python之fileinput模块学习「建议收藏」
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。fileinput模块fileinput.input([files[, inplace[, backup[, bufsize[, mode[, openhook]]]]]])files: #文件的路径列表，默认是stdin方式，多文件[‘1.txt’,’2.txt’,…]inplace: #是否
日期 2025-04-11 09:06:22
快速入门Python机器学习（17）
8.5 LinearSVR 8.5.1 LinearSVR类参数、属性和方法类class sklearn.svm.LinearSVR(*, epsilon=0.0, tol=0.0001, C=1.0, loss='epsilon_insensitive', fit_intercept=True, intercept_scaling=1.0, dual=True, verbos
日期 2025-04-11 09:06:22快速入门Python机器学习（26）
10.4 投票分类(Voting Classifier)10.4.1 理论模型 ：A - 99%、B - 1%，表示模型 认为该样本是 A 类型的概率为 99%，为 B 类型的概率为 1%。硬投票Hard Voting模型A得分B得分获胜者199%1%A249%51%B340%60%B490%10%A530%70%BA:两票、B三票，B获胜软投票Soft Voting模型A得分B得分199%1%
日期 2025-04-11 09:06:22Python：Python学习总结
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。背景PHP的$和->让人输入的手疼（PHP确实非常简洁和强大，适合WEB编程），Ruby的#、@、@@也好不到哪里（OO人员最该学习的一门语言）。Python应该是写起来最舒服的动态语言了，一下是一些读书笔记，最后会介绍一下高级的用法：Mixin、Open Class、Meta Programming和AOP。文中有些地方是用2.7开发的，如果您安装的
日期 2025-04-11 09:06:22快速入门Python机器学习（15）
8.2.4 SVC分析红酒数据#SVC分析红酒数据 def SVC_for_load_wine(): warnings.filterwarnings("ignore") myutil = util() X,y = datasets.load_wine().data,datasets.load_wine().target X1 = datasets
日期 2025-04-11 09:06:22python学习笔记 day22 面向对象（一）
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1. 人狗大战一个简单的小例子，定义一个Person（类）里面有人的很多属性，比如名字，性别，血量。攻击力，然后定义一个Dog（类），里面设置狗的很多属性，名字，血量，攻击力，种类等，然后又定义了两个函数attack 人打狗，以及bite()狗打人的函数，然后就可以操作这些函数，让人狗大战啦：def Person(name,aggr,blood,sex):
日期 2025-04-11 09:06:22python学习
users.pop[1] #列表删除特有字符串本身不能修改删除//不可变类型。 不能用del删除字符串。 5. 修改（数字/布尔/字符串除外） ```python users=['a','b',99] users[2] = 66 #可以修改 users[0] = 'a' #可以修改 users[0][0] #不能修改复制步长，默认步
日期 2025-04-11 09:06:22快速入门Python机器学习（30）
12 降维12.1原理降维解决的问题：缓解维度灾难问题压缩数据的同时让信息损失最小化理解低维度更容易12.2 主生成分析(PCA)12.2.1 原理主生成分析(Principal Cpmponent Analysis:PCA)无监督线性降维，用于数据压缩、消除冗余和消除噪音X=[[x11 x12 x13 … x1p], [x21 x22 x23 … x2p], … [xn1 xn2 xn3 … x
日期 2025-04-11 09:06:22Python 学习笔记 列表 排序 xxx XXX
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 Python 学习笔记 列表 排序 xxx XXX print("-" * 30) cars = ['bmw', 'audi', 'toyota', 'subaru'] cars.s
日期 2025-04-11 09:06:22python人工智能学习笔记_[Python] 人工智能与自然语言处理学习笔记（1）[通俗易懂]
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。最近我参加了一个人工智能与自然语言处理的课程，这是第一周的学习笔记。这份笔记不涉及一般知识，全部都是与实践(我在这门课上的作业)有关的总结。文章目录理论学习人工智能的五种模型：作业1. Rule Based 基于规则的模型2. Probability Based 基于概率的模型理论学习人工智能的五种模型：Rule Based 基于规则的模型Probabili
日期 2025-04-11 09:06:22Python学习日记 – 法外狂徒的故事
前言新开了一个栏目，是我个人学习Python的日记和心得，以及练习作业。今天写的这个法外狂徒的故事，是在学习Python的第一天时的练习作业，本来给出的作业是让写嘉宾名单的增删，但是一时兴起，想玩一个比练习作业难的，因为我哥教我了一个random的写法，即随机内容，所以随便写了一下。故事明天有个宴会，我要邀请一些人来参加 计划被邀请的人有法外狂徒-张三、老王、老李、老郭、老孟、小王、小李、小郭、小
日期 2025-04-11 09:06:22