python学习
Python学习系列：PyCharm CE 安装与测试
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 开坑啦开坑啦~最近比赛要用Python了，开始强行学习。 Mac下PyCharm CE 安装先去百度PyCharm，一个很好用IDE，下载免费版的就够用啦： https://www.jetbrains.com/pycharm/ 然后下载安装，这里就一步步走就好。重点是你的Python，Mac自带的是Python2 PyCharm在新建项目的时候
日期 2025-04-11 09:06:22快速入门Python机器学习（15）
8.2.4 SVC分析红酒数据#SVC分析红酒数据 def SVC_for_load_wine(): warnings.filterwarnings("ignore") myutil = util() X,y = datasets.load_wine().data,datasets.load_wine().target X1 = datasets
日期 2025-04-11 09:06:22快速入门Python机器学习（37）
14.4管道模型14.4.1管道模型基础 X,y = make_blobs(n_samples=200,centers=2,cluster_std=5) X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, random_state=38) scaler = StandardScaler().fit(X_
日期 2025-04-11 09:06:22
python学习笔记 day22 面向对象（一）
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1. 人狗大战一个简单的小例子，定义一个Person（类）里面有人的很多属性，比如名字，性别，血量。攻击力，然后定义一个Dog（类），里面设置狗的很多属性，名字，血量，攻击力，种类等，然后又定义了两个函数attack 人打狗，以及bite()狗打人的函数，然后就可以操作这些函数，让人狗大战啦：def Person(name,aggr,blood,sex):
日期 2025-04-11 09:06:22
一名正在学习Python的新手。「建议收藏」
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。1.写代码，有如下列表，按照要求实现每一个功能计算列表的长度并输出li = [“alex”, “WuSir”, “ritian”, “barry”, “wenzhou”] print(li[0:4]) 结果： [‘alex’, ‘WuSir’, ‘ritian’, ‘barry’]列表中追加元素”seven”,并输出添加后的列表li = [“alex”, “
日期 2025-04-11 09:06:22
快速入门Python机器学习（24）
10.3 装袋算法(Bagging)10.3.1 原理Bagging算法 (英语：Bootstrap aggregating，引导聚集算法)，又称装袋算法，是机器学习领域的一种团体学习算法。最初由Leo Breiman于1994年提出。Bagging算法可与其他分类、回归算法结合，提高其准确率、稳定性的同时，通过降低结果的方差，避免过拟合的发生。m个样本原始数据进行n次抽样(n<=m)形成一
日期 2025-04-11 09:06:2221天Python进阶学习挑战赛打卡------第2天(基础内容)
列表数组的基本操作添加数组 append更改字符的位置 insert插入从列表中获取元素 通过元素索引值实现从列表删除元素:列表分片比较操作符连接操作符重复操作符:成员关系操作符列表的内置函数dir(list)查看有哪些函数count() 计算参数在列表中出现的次数index() 中文释义 索引； 返回参数在列表中的位置reverse() 将整个列表原地反转sort() 用指定的方式对列表成员进行
日期 2025-04-11 09:06:22快速入门Python机器学习（12）
7.5 多项式贝叶斯(MultinomialNB)7.5.1 属性与方法类class sklearn.naive_bayes.MultinomialNB(*, alpha=1.0, fit_prior=True, class_prior=None)复制属性 属性解释class_count_ndarray of shape (n_classes,)拟合期间遇到的每个类的样本数。当提供时，该值由样本重
日期 2025-04-11 09:06:22Python：Python学习总结
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。背景PHP的$和->让人输入的手疼（PHP确实非常简洁和强大，适合WEB编程），Ruby的#、@、@@也好不到哪里（OO人员最该学习的一门语言）。Python应该是写起来最舒服的动态语言了，一下是一些读书笔记，最后会介绍一下高级的用法：Mixin、Open Class、Meta Programming和AOP。文中有些地方是用2.7开发的，如果您安装的
日期 2025-04-11 09:06:22Python实现k-近邻算法案例学习
一、介绍你好，我是悦创。博客首发：https://bornforthis.cn/column/Machine-learning/informal-essay/01.html本文是由给私教学员 cava 讲解时编写，主要逻辑没有错误。k-近邻算法（K-Nearest Neighbour algorithm），又称 KNN 算法，是数据挖掘技术中原理最简单的算法。工作原理：给定一个已知标签类别的训练数
日期 2025-04-11 09:06:22Python学习笔记(28)-Python读取word文本「建议收藏」
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 点此查看 零基础Python全栈文章目录及源码下载 本文目录1. 简介2. 相关概念3. 模块的安装和导入4. 读取word文本1. 简介Python可以利用python-docx模块处理word文档，处理方式是面向对象的。也就是说python-docx模块会把word文档，文档中的段落、文本、字体等都看做对象，对对象进行处理就是对word文档
日期 2025-04-11 09:06:22快速入门Python机器学习（十）
6.2 K邻近回归算法(KNeighbors Regressor)类class sklearn.neighbors.KNeighborsRegressor(n_neighbors=5, *, weights='uniform', algorithm='auto', leaf_size=30, p=2, metric='minkowski'
日期 2025-04-11 09:06:22
快速入门Python机器学习（34）
13 数据处理和优化13.1数据处理13.1.1标准化的原因通常情况下是为了消除量纲的影响。譬如一个百分制的变量与一个5分值的变量在一起怎么比较？只有通过数据标准化，都把它们标准到同一个标准时才具有可比性，一般标准化采用的是Z标准化，即均值为0，方差为1，当然也有其他标准化，比如0--1标准化等等，可根据自己的数据分布情况和模型来选择。作用：去均值和方差归一化。且是针对每一个特征维度来做的，而不是
日期 2025-04-11 09:06:22快速入门Python机器学习（23）
nmap的各种扫描使用Metasploit通过木马攻击Android使用Metasploit通过木马攻击Windows 2000使用Metasploit通过操作系统漏洞攻击Windows 7提权渗透后的操作直接加xianggu0625报名，上课在腾讯会议上进行AdaBoost Regressor类参数、属性和方法类class sklearn.ensemble.AdaBoostRegressor(b
日期 2025-04-11 09:06:22Python学习：输入与输出教程
1.读取键盘输入Python 提供了 input() 内置函数从标准输入(键盘)读入一行文本，默认的标准输入是键盘。返回结果是字符串。>>> str = input("请输入："); 请输入：123 >>> print(str) 123复制 如果从键盘输入两个数字，并求这两个数字之和，该怎么写程序呢？a=input("请输入一个数字
日期 2025-04-11 09:06:22神经网络学习笔记1——BP神经网络原理到编程实现（matlab，python）[通俗易懂]
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。先表达一下歉意吧不好意思拖了这么久才整理，弄完考试的事情就在研究老师给安排的新任务，一时间还有点摸不到头脑，就直接把百度网盘链接放在视频下面了但是最近才发现那个链接发出来了看不到，所以现在有时间了就来重新整理一下！（发了之后看好多人管我要，我还奇怪，原来是没法出去o(╥﹏╥)o）目录先表达一下歉意吧下面是视频地址和代码数据BP神经网络原理及编程实现_哔哩哔哩
日期 2025-04-11 09:06:22Python学习：循环语句教程
Python 中的循环语句有 for 和 while。1.while 语句Python 中 while 语句的一般形式：while 判断条件condition： 执行语句statements复制同样需要注意冒号和缩进。另外，在 Python 中没有 do..while 循环。以下实例使用了 while 来计算 1 到 100 的总和：sum = 0 counter = 1 while co
日期 2025-04-11 09:06:22
Python 数字图像处理-从 scikit-image 库开始学习
Contents1 常用 Python 数字处理图像库2 基本使用2.1 模块导入2.2 子模块和函数列表2.3 基本操作3 参考链接常用 Python 数字处理图像库图像处理中的常见任务包括显示图像，基本操作如裁剪、翻转、旋转等，图像分割，分类和特征提取，图像恢复和图像识别。常用的基于 python 脚本语言开发的数字图片处理库有以下几种，比如 PIL,Pillow, opencv, sciki
日期 2025-04-11 09:06:2221天Python进阶学习挑战赛打卡------第4天(字符串)
#str1 = ‘I love you’ #str1[:6] 返回 I love ‘’’ str1[5] 返回值’e’‘’’#修改字符串 #str1[:6] + ‘插入的字符串’ + str1[6:] 不改变值，只打印 #str1 = str1[:6] + ‘插入的字符串’ + str1[6:] 改变值‘’’ capitalize() 把字符串的第一个字符改成大写 str2 = ‘x
日期 2025-04-11 09:06:22快速入门Python机器学习（17）
8.5 LinearSVR 8.5.1 LinearSVR类参数、属性和方法类class sklearn.svm.LinearSVR(*, epsilon=0.0, tol=0.0001, C=1.0, loss='epsilon_insensitive', fit_intercept=True, intercept_scaling=1.0, dual=True, verbos
日期 2025-04-11 09:06:22