关于python中lambda 函数使用小结

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

例子：

如果定义普通函数，一般都是这样写：

def:ds(x):
  return 2*x+1

　　调用即：

ds(5)

　　如果用lambda函数就是这么写，就是一句话：

 g =lambda x:2*x+1

　　调用：

g=(5)

以这样认为,lambda作为一个表达式，定义了一个匿名函数，冒号左边x为入口参数，右边x+1为函数体/计算表达式。在这里lambda简化了函数定义的书写形式。是代码更为简洁，但是使用函数的定义方式更为直观，易理解。

2、Python中，也有几个定义好的全局函数方便使用的，filter, map, reduce。

from functools import reduce foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]

print (list(filter(lambda x: x % 3 == 0, foo))) [18, 9, 24, 12, 27]

print (list(map(lambda x: x * 2 + 10, foo))) [14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]

print (reduce(lambda x, y: x + y, foo)) 139

上面例子中的map的作用，非常简单清晰。但是，Python是否非要使用lambda才能做到这样的简洁程度呢？在对象遍历处理方面，其实Python的for..in..if语法已经很强大，并且在易读上胜过了lambda。 　　

　　比如上面map的例子，可以写成:print ([x * 2 + 10 for x in foo]) 非常的简洁，易懂。 　　

　　　　　　filter的例子可以写成:print ([x for x in foo if x % 3 == 0]) 同样也是比lambda的方式更容易理解。

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