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Python Flask 编程 | 连载 03 - Flask 请求

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2025-03-13 21:27:22 时间

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一、Flask 请求

上下文对象 context，类似容器，存储了一些关键信息

  • 应用上下文
  • 请求上下文
  • 在分派请求之前激活应用上下文和请求上下文
  • 请求处理完之后将其删除

应用上下文对象 application context

应用上下文对象有两个，分别是 current_app 表示当前应用的实例以及 g 表示处理请求时临时存储对象，每次请求都会重设这个变量，并且 g 对象时线程隔离的，使用g对象需要导入，g 既 global。

在 app.py 中的 index 视图函数中打印出 current_app 和 g

from flask import current_app, g

@app.route('/')
def index():
    print(current_app)
    print(type(current_app))
    print(dir(current_app))

    print(g)
    print(type(g))
    print(dir(g))

    print(current_app is app)

    info = {
        'message': "这是存在message变量中的信息",
    }
    return render_template('index.html', info=info)

current_app 是一个 Flask 类，包含了路由、响应、设置、模板等各种方法。

g 临时对象中包含了 get 方法、pop 方法和 setdefault 方法，可以用来保存和删除某些临时信息。

请求上下文

请求上下文对象有两个，分别是：

  • request 对象：请求对象，封装了客户端发出的HTTP请求
    • method：请求类型，如 GET、POST 等
    • form：POST 请求数据，dict类型
    • args：GET 请求的数据，dict类型
    • values：POST 请求和 GET 请求数据集合，dict类型
    • files：上传文件的数据，dict 类型
    • cookies：请求中存储的 cookie，dict 类型
    • headers：HTTP 请求头
  • sessio 对象：用户会话，是一个字典类型，存储在服务端，请求之间数据共享

新增视图函数 get_params，获取 get 请求中的参数

from flask import request

@app.route("/params")
def get_params():
    params = request.args
    print('请求中传入的参数为：{}'.format(params))
    print('传入参数的格式为：{}'.format(type(params)))
    print('是否是一个字典类型：{}'.format(isinstance(params, dict)))
    print('params中name的值为：{}'.format(params.get('name')))
    print('params中address的值为：{}'.format(params.get('address')))
    return "SUCCESS"

重启应用，在浏览器输入 http://127.0.0.1:5000/params?name=stark&address=NY

当请求传递参数为空时，输出为 None，也可以给没有传值的参数设置默认值，在 get_params 视图函数中增加代码

nickname = request.args.get('nickname', 'IronMan')
print('params中nickname的值为：{}'.format(nickname))

新增视图函数 get_headers，解析请求头中的IP地址

@app.route('/headers')
def get_headers():
    # 获取请求头中的Host
    headers = request.headers
    print("获取到的请求头为：{}".format(headers))
    print('请求头的数据类型为：{}'.format(type(headers)))
    host = request.host
    print('请求中的host为：{}'.format(host))
    print('请求中的host的数据类型为为：{}'.format(type(host)))
    host_url = request.host_url
    print('请求中的host_url为：{}'.format(host_url))

    # 获取远程IP地址
    remote_addr = request.remote_addr
    print('请求的远程IP地址为：{}'.format(remote_addr))

    # 获取代理
    user_agent = request.user_agent
    print('请求代理为：{}'.format(user_agent))
    return 'SUCCESS'

请求钩子函数

请求钩子函数可以对请求进行鉴权或者限制某些 IP 的恶意请求：

  • before_first_request，在服务器初始化后第一个请求到达前执行，只会执行一次
  • before_request，每一个请求到达前执行
  • after_request，每次请求处理完成之后执行，如果请求中出现了异常，则不执行
  • teardown_request，每次请求处理完之后执行，如果请求过程中出现了异常，也能执行
  • errorhandler，对异常进行处理，当视图函数中中抛出了错误, 并且错误码能够匹配上注册的 errorhandler 的错误码时会被触发

新增四个视图函数

@app.before_first_request
def first_request():
    '''服务器启动后第一个请求到达'''
    print('服务器启动后的第一个请求')


@app.before_request
def before_request():
    print('每个请求处理前都会运行的方法')

重启服务后，浏览器输入 http://127.0.0.1:5000/params?name=stark&address=NY

清除控制台的日志，再次请求。

after_request 和 teardown_request 两个钩子函数必须包含一个 response 作为参数，after_request 必须返回 response，teardown_request 则不要求，因为这两个参数是请求处理完之后执行，可以对请求响应做一些处理后返回给用户，如对异常或者报错进行封装处理。

再增加两个视图函数

@app.after_request
def after_request(response):
    print(response.headers)
    print('每个请求处理后都会运行的方法，有异常不执行')
    return response


@app.teardown_request
def teardown_request(response):
    print('每个请求处理前都后运行的方法，有异常也会执行')
    return response

重启服务，浏览器输入 http://127.0.0.1:5000/params?name=stark&address=NY

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