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使用python根据关键词批量获取Nature文章信息

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2025-03-25 08:59:26 时间

今天介绍一下如何使用python来获取Nature官网的文章信息，流程还是和之前的爬虫教程基本一致。

首先我们打开Nature期刊的官网，网址为：https://www.nature.com/

然后我们点击官网右上角的search，输入我们想要文章信息的关键词。

我们以Genetic diversity(遗传多样性)为例做测试。

1.分析目标网址

点击搜索按钮，会出现文章相关信息。

这时我们发现网址为：

https://www.nature.com/search?q=Genetic%20diversity&order=relevance

点击第二页网址为：

https://www.nature.com/search?q=Genetic+diversity&order=relevance&page=2

要获取下一页只需要将数字2改为3，使用其他关键词可以将q后面的内容进行修改。

2. 模拟浏览器发送请求，获取响应内容

这次我们使用python的xpath语法进行网页内容解析.

导入相关包：

import csv
import requests
import time
import random#xpath相关库
from lxml import etree

构造请求头 

headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Safari/537.36',}

使用requests库模拟浏览器发送请求

response = requests.get(url=url,headers=headers).text

3.解析网页内容

使用谷歌浏览器检查发现每个文章信息都放在每个li标签内。

  html = etree.HTML(response)
  infos = html.xpath('//ul[@class="app-article-list-row"]/li')

通过逐步解析发现各个字段的xpath位置并逐个解析并打印出来：

字段类型有文章题目，文章链接，文章类型，是否开放获取，日期，发表期刊名称

 name = info.xpath('./div/article/div[1]/div[2]/h3/a//text() | ./div/article/div[1]/div[1]/h3/a//text()')
#https://www.nature.com/articles/313316a0
 articleurl = 'https://www.nature.com' + info.xpath('./div/article/div[1]/div[2]/h3/a/@href | ./div/article/div[1]/div[1]/h3/a/@href')[0]
 zongxinxi = info.xpath('./div/article/div[2]//text()')
if len(zongxinxi) == 15:
    leixing = zongxinxi[2]
    isopen = 'openaccess'
    date = zongxinxi[9]
    qikanname = zongxinxi[11]
else:
    leixing = zongxinxi[2]
    isopen = 'closeaccess'
    date = zongxinxi[5]
qikanname = zongxinxi[7]print(name,articleurl,leixing,isopen,date,qikanname)

4.将文章信息保存为csv格式

with open('naturearictleinfo.csv', mode='a', newline="") as csvfile:
    csv_writer = csv.writer(csvfile, delimiter=',')
    csv_writer.writerow([name,articleurl,leixing,isopen,date,qikanname])

打印数据详情

获取多页可使用for循环遍历。

整理数据后：

以上就是全部内容。

十分感谢！

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